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      <title>如何优化全文搜索的性能？有哪些常见的技术和策略？ - 学习卡片</title>
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        <h1>如何优化全文搜索的性能？有哪些常见的技术和策略？ - 学习卡片</h1>
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          <div class="card-category">设计</div>
          <div class="card-question">在Elasticsearch索引设计中，分片（shard）和副本（replica）的数量分别对性能有什么影响？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">设计</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">分片数量需要根据数据量和查询负载来平衡：过多会增加管理开销，过少则无法充分利用集群资源。副本数量则影响读写性能：增加副本可以提高查询吞吐量，因为查询请求可以分发到不同副本上执行，但同时会增加写入延迟。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 1. a. 选择合适的分片和副本配置</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">在Elasticsearch中，`text`和`keyword`字段类型有何区别？应如何根据使用场景选择以优化性能？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">主要区别在于是否进行分词处理。`text`类型用于全文搜索，它会对字段内容进行分析和分词。`keyword`类型用于精确匹配、排序或聚合，它会将字段内容作为一个整体进行索引。为节省存储和提升性能，应为需要精确匹配的字段（如ID、标签）选择`keyword`类型，避免不必要地使用`text`类型。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 1. b. 使用适当的字段数据类型</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">性能优化</div>
          <div class="card-question">为什么在Elasticsearch查询中，使用`filter`（过滤器）通常比使用`query`（查询）性能更好？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">性能优化</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">因为`query`会计算文档与查询条件的相关性得分（_score），而`filter`仅进行“是/否”的匹配判断，不计算得分，因此开销更小。此外，Elasticsearch会缓存过滤器的结果，能显著提升后续相同过滤查询的性能。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2. a. 使用过滤器代替查询</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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          <div class="card-category">性能优化</div>
          <div class="card-question">在什么情况下应该优先使用`term`查询而不是`match`查询？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">性能优化</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">`term`查询用于精确值匹配，它不会对查询文本进行分析。因此，当对一个不需要分词的字段（例如`keyword`类型的字段）进行查询时，使用`term`查询的性能会更好。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2. b. 使用适当的查询类型</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">性能优化</div>
          <div class="card-question">文档中为什么不建议使用通配符查询？并提出了哪些替代方案？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">性能优化</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">不建议使用通配符查询（尤其是以通配符开头的查询），因为它们的计算成本非常高，会严重影响性能。文档建议使用`prefix`查询或n-gram索引作为性能更好的替代方案。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2. c. 优化查询结构</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">设计</div>
          <div class="card-question">在优化字段映射（Mapping）时，有哪些方法可以减少资源消耗并提升性能？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">设计</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">有两种主要方法：1. 禁用`_source`字段，如果业务上不需要检索原始文档内容，这可以减少存储空间。2. 禁用不必要字段的索引，对于不需要被搜索或分析的字段，可以在映射中设置`index: false`，以节省索引时间和空间。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3. a. 优化字段映射（Mapping）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">配置</div>
          <div class="card-question">对于Elasticsearch节点的硬件配置，文档中关于JVM堆内存的建议是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">配置</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">文档建议将节点物理内存的50%分配给JVM堆，同时确保最大值不超过32GB。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 4. a. 充分利用硬件资源</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">配置</div>
          <div class="card-question">索引的刷新间隔（refresh interval）设置如何影响Elasticsearch的性能？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">配置</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">刷新间隔决定了新写入的数据何时对搜索可见。频繁的刷新操作会增加I/O开销，从而对性能产生负面影响。因此，需要根据业务的实时性要求，在性能和数据可见性之间找到平衡点。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 4. b. 优化集群设置</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">Elasticsearch利用了哪些主要的缓存机制来提升查询性能？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">文档提到了两种主要的缓存机制：一是查询缓存（Query Cache），用于缓存常见查询的结果；二是过滤器缓存（Filter Cache），它会自动缓存过滤器（例如`term`或`range`过滤器）的结果，这在布尔查询的`filter`子句中尤其有效。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 5. 使用缓存机制</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
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